Độ lệch chuẩn trong SPSS: Khái niệm, ý nghĩa, cách tính chuẩn xác

4.7/5 - (3 bình chọn)

Trong quá trình áp dụng phương pháp định lượng bằng SPSS khi thực hiện nghiên cứu khoa học, độ lệch chuẩn là thông số quan trọng mà người nghiên cứu không thể bỏ qua. Vậy khái niệm độ lệch chuẩn trong SPSS là gì? Cách tính độ lệch chuẩn SPSS chuẩn xác ra sao? Tất cả đáp án sẽ được chúng tôi giải đáp ngay trong bài viết này.

Độ lệch chuẩn trong SPSS

Độ lệch chuẩn trong SPSS

Độ lệch chuẩn trong SPSS là gì?

1.1. Khái niệm 

  • Độ lệch chuẩn trong SPSS (Standard Deviation) là thước đo lượng biến thiên hoặc độ phân tán của một tập hợp các giá trị quanh giá trị trung bình (Mean).
  • Độ lệch chuẩn thấp chỉ ra rằng các giá trị có xu hướng gần với giá trị trung bình (còn được gọi là giá trị kỳ vọng) của tập hợp, trong khi độ lệch chuẩn cao chỉ ra rằng các giá trị được trải ra trên một phạm vi rộng hơn.
  • Trong SPSS, độ lệch chuẩn được ký hiệu là S.D hoặc Std. Deviation.

2.Độ lệch chuẩn trong SPSS là gì

1.2. Ví dụ về độ lệch chuẩn 

Xét ví dụ dưới đây mô tả các mẫu đến từ hai quần thể có cùng giá trị trung bình (Mean) nhưng khác nhau về độ lệch chuẩn (S.D):

  • Quần thể màu đỏ: 

Mean = 100

S.D = 10

Kết luận: Độ lệch chuẩn thấp 

  • Quần thể màu xanh lam:

Mean = 100

S.D = 50

Kết luận: Độ lệch chuẩn cao

Ví dụ về độ lệch chuẩn trong phần mềm SPSS

Ví dụ về độ lệch chuẩn trong phần mềm SPSS

1.3. Tiêu chuẩn về độ lệch chuẩn trong phần mềm SPSS

  • Độ lệch chuẩn cao: Xảy ra khi các số liệu trong tập dữ liệu cho trước có độ chênh lệch nhiều so với giá trị trung bình (điểm cao nhất). Các giá trị này được phân bố rải rác.
  • Độ lệch chuẩn thấp: Xảy ra khi các số liệu trong tập dữ liệu có độ chênh lệch ít so với giá trị trung bình. Nghĩa là các giá trị này được phân bố tập trung xung quanh giá trị trung bình (Mean).

Ý nghĩa của độ lệch chuẩn trong SPSS

Ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS được thể hiện ở 3 khía cạnh chính:

  • Độ lệch chuẩn cho  người nghiên cứu biết được mức độ phân tán của giá trị thống kê so với giá trị trung bình (Mean) trong từng thời điểm khác nhau. Nếu độ lệch chuẩn ở mức thấp thì tính dịch chuyển của các giá trị không đáng kể và ngược lại .
  • Độ lệch chuẩn được xác định bằng căn bậc 2 của phương sai. Trong nghiên cứu thống kê, độ lệch chuẩn và phương sai đều được sử dụng để giám sát những mức độ Viral của giá trị trong tất cả các tập dữ liệu.
  • Độ lệch chuẩn chuẩn tốt hay không tốt phụ thuộc hoàn toàn vào kỳ vọng của người nghiên cứu.
Ý nghĩa của độ lệch chuẩn trong SPSS

Ý nghĩa của độ lệch chuẩn trong SPSS

SPSS là phần mềm được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thống kê mô tả. Việc xử lý số liệu SPSS là công việc quan trọng để có được kết quả nghiên cứu nhanh chóng và chuẩn xác. Tuy nhiên không phải ai cũng nắm vững cách chạy SPSS. Nếu bạn gặp khó khăn trong vấn đề này hãy tìm đến Luận văn 24 để được hỗ trợ SPSS uy tín, chất lượng cao.

Cách tính độ lệch chuẩn trong SPSS

3.1. Công thức tính độ lệch chuẩn

Phương sai và độ lệch chuẩn trong SPSS có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Độ lệch chuẩn của một tổng thể/mẫu trong SPSS được tính bằng căn bậc 2 của phương sai tổng thể/mẫu. Công thức tính độ lệch chuẩn trong phần mềm SPSS xác suất thống kê được biểu diễn như sau:

  1. a) Độ lệch chuẩn tổng thể:
Công thức tính độ lệch chuẩn của tổng thể trong phần mềm SPSS

Công thức tính độ lệch chuẩn của tổng thể trong phần mềm SPSS

Trong đó:

  • σ: độ lệch chuẩn SPSS của tổng thể
  • N: là số phần tử có trong tổng thể
  • xi: là phần tử thứ i của tổng thể
  • x: Giá trị trung bình của tập hợp
  1. b) Độ lệch của mẫu:
 
Công thức tính độ lệch chuẩn của mẫu trong phần mềm SPSS

Công thức tính độ lệch chuẩn của mẫu trong phần mềm SPSS

Trong đó:

  • s: độ lệch chuẩn  SPSS của mẫu
  • N,n: là số phần tử có trong tổng thể, mẫu
  • xi: là phần tử thứ i của mẫu
  • x: Giá trị trung bình của tập hợp
  1. c) Hệ số giao động

Hệ số giao động (Coefficient of Variation) ký hiệu là CV là thương của phép chia độ lệch chuẩn cho giá trị trung bình. Công thức tính được biểu diễn như sau:

Công thức tính hệ số giao động trong SPSS

Công thức tính hệ số giao động trong SPSS

Trong đó:

  • Coefficient of Variation (CV): Hệ số giao động
  • Standard Deviation (S.D): Độ lệch chuẩn
  • Mean: Giá trị trung bình

Có 2 trường hợp xảy ra:

  • CV > 1: Độ lệch chuẩn > giá trị trung bình nên dữ liệu dao động mạnh.
  • CV < 1: Độ lệch chuẩn < giá trị trung bình nên dữ liệu dao động yếu.

3.2. Cách tính độ lệch chuẩn

Cách tính độ lệch chuẩn trong SPSS được hiện qua 5 bước chi tiết sau:

  • Bước 1: Mở phần mềm SPSS. Chọn Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives…
Bước 1 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Bước 1 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

  • Bước 2: Hộp thoại Descriptives hiện ra, kéo các giá trị biến từ khung bên trái vào ô Variables
Bước 2 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Bước 2 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

  • Bước 3: Chọn Options > Tích chọn Mean Standard Deviation
Bước 3 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Bước 3 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

  • Bước 4: Chọn Continue > Chọn OK
Bước 4 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Bước 4 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

  • Bước 5: Kết quả hiện lên trong màn hình SPSS Output
Bước 5 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Bước 5 cách tính độ lệch chuẩn SPSS

Tính độ lệch chuẩn chỉ là một trong các bước nhỏ phải thực hiện khi chạy thống kê mô tả trên SPSS. Để tìm hiểu thêm những thông tin hữu ích cũng như cách chạy thống kê mô tả trong SPSS thì bạn hãy xem ngay bài viết chia sẻ các bước chạy chi tiết, chuẩn xác của Luận Văn 24. Tham khảo ngay kẻo lỡ!

Trên đây, chúng tôi đã cùng bạn khám phá khái niệm, ý nghĩa và cách tính độ lệch chuẩn trong SPSS chuẩn xác nhất hiện nay. Hy vọng qua bài viết này, bạn sẽ nắm vững kiến thức liên quan đến mối quan hệ, cách tính trung bình và độ lệch chuẩn trong SPSS cũng như sử dụng thành thạo SPSS để tính độ lệch chuẩn chính xác nhất.

Tien Minh
Tien Minh

Mình là Tiến và sở thích lớn nhất của mình là đọc sách, đi du lịch, viết blog và học thêm một điều gì đó mới (có thể là thể thao, ngôn ngữ,...) những khi rỗi. Topthuthuat.com là đứa con tinh thần mà mình đã kiên trì phát triển được hơn 5 năm, hy vọng bạn sẽ tìm được nhiều điều "hay ho" khi ghé thăm trang blog này của mình.

Theo dõi
Thông báo
guest

0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Thủ thuật máy tính - Tin học dành cho bạn
Logo